影响信息流广告展现量的因素有哪些？

　　做过信息流广告推广的企业主会发现预算和出价对于展现量影响很大。在这里，希望大家注意这个公式：eCPM=目标转化出价*eCTR*eCVR*1000。 e是预估的意思，这是关于广告质量度的衡量公式：预估的展现量高，分配的流量就多，展现的机会更大。那么影响到预估展现量的有哪些因素呢？

　　首先就是目标转化出价。信息流广告最底层的逻辑其实就是争夺人群。所以，越是高质量的人群，出价越高才能抢到。

　　消费力强的人群，很多行业都想抢。比如金融、汽车、房地产、出国游学甚至B2B广告等，抢同一批人的行业多，一来二去价格就水涨船高了。如果你出价低，根本就没机会出现在这类人群面前。

　　同样的，越是紧俏的资源出价越要高一些。比如首页出价要高于列表页和内容页，大图形式的出价要高于组图和小图，IOS用户的出价要高于安卓和PC端，行业旺季出价要高于平时。

　　出价一定要以人群为核心，根据所处的时间节点、投放的广告位置和样式、选择的定向条件等因素进行调整，以抢到想要的人群。信息流广告是定向广告。你可以选择通投，曝光会很好但是转化肯定相对低一些。你可以尽可能精准定向，这样目标人群质量会很高，但是曝光肯定会减少。

　　刚开始投的时候不妨放开了投（通投），提高出价，先抢到更多流量加大曝光，提高转化的机会，然后再根据具体的转化效果调整定向和出价。这就涉及到已转化用户画像的分析了。

　　举个例子，你是一家母婴品牌，刚开始可以放宽定向提高出价，比如只对年龄定向，先别限制地域和性别，这样曝光会比较大，带来的转化更多一些。只有转化数据到达一定的量，才会激发机器学习；数据量不够，机器是无法发现其中的规律和特征的。

　　当转化结果有了一定的发现，比如发现已转化用户中女性偏多、一二线城市偏多，那下一步你就可以收窄定向，瞄准这类精准人群来提高出价，对稍微低一些的定向降低出价。

　　接着看公式——eCTR是预估点击率，根据同行业类似情况下的点击率历史数据来预估。eCVR是预估转化率。此外，为了更好地监控不同关键词在当前出价下的转化情况，关键词出价统计表是必备的表格之一。

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